API知识点

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产品经理需理解的API知识上野 6.2.4-5_HTTP/1.1 首部字段一览，表 6-2：请求首部字段正确答案是：

日期 - 通用首部字段中表示请求或响应的时间和日期 → Date,
内容类型 - 实体首部字段中实体主体的媒体类型，这决定了信息的呈现方式以。JSON是API通常使用的内容类型语言。参数 charset 使用 iso-8859-1 或 UTF-8等字符集进行赋值 → Content-Type,
比较实体标记，资源的匹配信息 - 响应首部字段中告知客户端实体标识 → ETag,
授权/认证信息 - 请求首部字段中的授权/身份验证凭据，例如用户名和密码 → Authorization Web,
服务器的安装信息 - 响应首部字段中告知客户端当前服务器上安装的 HTTP 服务器应用程序的信息。不单单会标出服务器上的软件应用名称，还有可能包括版本号和安装时启用的可选项。 → Server,
求资源所在服务器 - 请求首部字段中会告知服务器，请求的资源所处的互联网主机名和端口号。此首部字段在 HTTP/1.1 规范内是唯一一个必须被包含在请求内的首部字段。 → Host,
服务器对客户端的认证信息 - 响应首部字段中用于 HTTP 访问认证信息 → WWW-Authenticate

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产品经理需理解的API知识图解HTTP上野第4章 4.1中表4-1 对状态码类别的介绍. 正确答案是：

Server Error（服务器错误状态码）- 服务器处理请求出错 → 5XX,
Informational（信息性状态码) - 接收的请求正在处理 → 1XX,
Client Error（客户端错误状态码）- 服务器无法处理请求 → 4XX,
Redirection（重定向状态码）- 需要进行附加操作以完成请求 → 3XX,
Success（成功状态码）- 请求正常处理完毕 → 2XX

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产品经理需理解的API知识图解HTTP上野第4章

正确答案是：OK → 200,
Service Unavailable → 503,
该状态码表示发送的请求需要有通过 HTTP 认证 → 401,
永久性重定向。该状态码表示请求的资源已被分配了新的 URI，以后应使用资源现在所指的 URI。 → 301,
表示从客户端发来的请求在服务器端被正常处理了 → 200,
Not Found → 404,
Bad Request → 400,
Forbidden → 403,
该状态码表明对请求资源的访问被服务器拒绝了。服务器端没有必要给出拒绝的详细理由，但如果想作说明的话，可以在实体的主体部分对原因进行描述，这样就能让用户看到了。 → 403,
Moved Permanently → 301,
该状态码表明服务器端在执行请求时发生了错误。也有可能是 Web 应用存在的 bug 或某些临时的故障。 → 500,
Internal Server Error → 500,
Unauthorized → 401,
该状态码表示请求报文中存在语法错误。 → 400,
该状态码表明服务器暂时处于超负载或正在进行停机维护，现在无法处理请求。 → 503,
该状态码表明服务器上无法找到请求的资源。除此之外，也可以在服务器端拒绝请求且不想说明理由时使用。 → 404

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见 * 产品经理需理解的API知识 * 图解HTTP第2章

正确答案是：

用于创建新资源 → POST,
用于读取/检索API资源 → GET,
用于更新/替换资源 → PUT,
获得报文首部，不返回报文主体部分 → HEAD,
被认为是所有常用API方法中最安全的 → GET,
用于删除数据 → DELETE

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见产品经理需理解的API知识

正确答案是：

无状态协议 → stateless protocols,
响应状态码 → response codes,
服务器端 → server side,
抓包工具 → Packet Capture,
酬载 → payloads,
客户端 → client side,
服务器端回复的是 → responses,
响应 → responses,
请求 → requests,
必定由客户端发出的是 → requests,
首部 → headers

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产品经理需理解的API知识

正确答案是：

在遵循 REST 原则的 ROA 应用中，服务是以_____为中心的 → Resources,
响应代码：响应中包含哪些HTTP响应代码。 → Response codes,
端点可以被点击（hit ）、暴露（expose）、呼叫或调用（call） → API endpoints,
API端点：是个连接点，“暴露”出来接受访问资源的请求，供其它程序调用。 → API endpoints,
响应格式：收到HTTP响应的格式 → Response format,
API路由 → API endpoints,
身份验证：为了与API进行交互并建立与API的连接，您需要告诉API您不是路人甲小白，而是真实且良善的用户，拥有必要的权限来访问API。 → Authentication,
请求格式：应如何格式化HTTP请求 → Request format,
资源 → Resources,
授权：定义您允许或授权的内容 → Authorisation,
访问令牌：身份验证通常包括 → Access token

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见课程影片内容及词汇表

正确答案是：

机器学习後期步骤使用_______ → 测试集,
Test Set → 测试集, 用____检验模型性能 → 测试集, ____样本越多，模型的泛化能力就越好 → 训练集,
___用来构建模型，得到多个模型 → 训练集,
Train Set → 训练集,
机器学习起始步骤使用_______ → 训练集,
一般划分比例，__占比最高 → 训练集, 用____找到其中的最优模型 → 验证集,
机器学习中阶步骤使用_______ → 验证集,
Validation Set → 验证集

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classification algorithms → 分类算法,
anomaly detection algorithms → 异常检测算法,
clustering algorithms → 聚类分析算法/分群算法,
regression algorithms → 回归算法,
reinforcement learning algorithms → 强化学习算法,
这是 A 还是 B？ → 分类算法,
多少？ → 回归算法,
组织方式为何？ → 聚类分析算法/分群算法,
这是否很奇怪？ → 异常检测算法,
现在应该做什么？ → 强化学习算法

The correct answers are: Knowledge

Graph（KG，知识图谱）是一个将现实世界映射到数据世界，由节点和边组成的语义网络（semantic networks）来构成以图为本的模型。其中，节点代表物理世界中的实体（entities）或概念（concepts），边则代表实体的属性或它们之间的语义关系（semantic relationships）。
过拟合（Overfitting）在使用训练/测试数据集进行机器学习时，能够很好的拟合训练集，但是不能很好的预测测试样本，即泛化能力不足。
微软Azure Marketplace 使开发者及组织直接使用机器学习解决方案，无需构建机器学习模型丶测试丶等等

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[词汇表]API、机器学习与人工智能正确答案是：

机器翻译 → Machine Translation,
对文本的感情色彩进行处理和归纳 → Sentiment Analysis,
自动摘要 → Automatic Summarization,
使用计算机自动对文本进行词语切分 → Word Segmentation,
通过计算机将一种自然语言转化为另一种自然语言 → Machine Translation,
信息抽取 → Information Extraction,
输出完整的自然语言句子，需要考虑语言的连贯和语法，甚至是逻辑 → Automatic Summarization,
能够自动回答问题的对话系统 → Question Answering,
知识图谱 → Knowledge Graph,
从自然语言文本中抽取出特定的事件或事实信息 → Information Extraction,
文本分类 → Text Categorization,
在预定义的分类体系下，根据文本的特征，将给定文本与一个或多个类别相关联 → Text Categorization,
情感分析 → Sentiment Analysis,
将现实世界映射到数据世界，由节点和边组成的网络模型 → Knowledge Graph,
问答系统 → Question Answering,
自动分词 → Word Segmentation

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[词汇表]API、机器学习与人工智能正确答案是：

基于深度神经网络技术的百度API类别，应用场景含文学有声阅读及任务播报。 → Speech Synthesis,
识别说话者是谁 → Speaker Recognition,
将人类的语音转化成文字 → Speech Recognition,
语音合成 → Speech Synthesis,
将文字信息转化为人类听得懂的语音 → Speech Synthesis,
声纹识别 → Speaker Recognition,
语音识别 → Speech Recognition,
百度API类别之一，应用场景有智能家居、语音搜索、语音笔记、实时字幕等等 → Speech Recognition,
Azure云认知服务目录中说话人识别及说话人验证API → Speaker Recognition,
Azure云认知服务目录中的Speech 2 Text的API → Speech Recognition

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[词汇表]API、机器学习与人工智能正确答案是：

看懂视频中的内容。为计算机视觉4个核心问题之一 → 视频分析,
Image Classification → 图像分类,
找到物体的位置，并认出他们是什么。为计算机视觉4个核心问题之一 → 物体检测,
CV → 计算机视觉,
输入的是对虚拟场景的描述，输出的是图像或视频的画面 → 计算机图形学,
为不同的图片打上对应标签。为计算机视觉4个核心问题之一 → 图像分类,
Video Analysis → 视频分析,
Object Recognition → 物体检测,
让机器看见世界的科学，用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别丶追踪和测量，并进一步进行图像处理，使图像更适合人眼观察或仪器检测的科学 → 计算机视觉,
Semantic Segmentation → 语义分割,
输入的是图像或视频，输出的是对画面内容的理解 → 计算机视觉,
找到物体之间的关系和联系。为计算机视觉4个核心问题之一 → 语义分割,
CG → 计算机图形学

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RESTful架构的6个准则要件由Roy Fielding 提出。
6个准则要件之一，是统一接口（通常使用HTTP及资源，HTTP动词作为操作行为：如GET，PUT，POST，DELETE）
6个准则要件之一，是无状态 - 每个请求都有足够的信息供服务器处理消息。
RESTful API的基本特征是：基于资源（Resource-based）的表达型式（Representations）。资源常是名词，如一个人，一个用户，一个pdf，一个地址等。名词可以用各种表达型式。
XML是SOAP API常用的资源表达型式语言。
6个准则要件包括分层系统、按需编码。

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item-based filtering → 基于商品/項目的过滤,
一种信息过滤系统，根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点，算法可以判断用户当前感兴趣的物品或内容 → 推荐系统,
content-based filtering → 基于内容的推荐方法,
Recommender system → 推荐系统,
一个智能系统，含有大量的某个领域知识与经验，能解决问题 → 专家系统,
collaborative filtering →协同过滤,
user-based filtering → 基于用户的过滤,
最早人们使用的推荐系统是基于哪种方法 → 基于内容的推荐方法,
Expert system → 专家系统,
通过数据找到与你相似的用户，通过他们的行为和他们喜欢的内容，为你推荐你可能感兴趣的物品或内容 → 基于协同过滤的推荐方法,
Netflix 使用的方法来提供电影推荐 → 混合方案的过滤

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知智一分钟第1-2话应用编程接口 (API) 及日常生活的人工智能文件正确答案是：

1964至1965年间，MIT研究者以关键词抽取再进行「模版配对」（Pattern Matching），构建了对话机器人名字 → Eliza,
图灵测试是以其发想人命名 → Turing,
面向单一任务、没有完整认知能力的人工智能 → Applied AI,
Strong AI → General AI,
自然语言处理 → NLP,
计算机图形学 → CG,
应用人工智能 → Applied AI,
弱人工智能 → Applied AI,
强人工智能 → General AI,
Weak AI → Applied AI,
当下离现实最近丶真正正在改变我们日常生活 → Applied AI,
作为「古怪谈话」的早期例子，1989一位21岁本科生尝试做了会回骂人的对话机器人名字 → MGonz,
判定机器拥有______的测试标准有咖啡测试、机器人学生测试、图灵测试等 → General AI,
具备与人类同等智慧、或超越人类智慧的机器，能表现正常人类所具备的所有智能行为 → General AI,
计算机视觉 → CV

++API之四种利益相关者 4 Stakeholders of API － API Product Management － Medium++

API提供者：构建，开放和运营API的人或组织
API客户：决定用哪些API以及谁使用商业付费API的人，问题的界定者及方案的设计及决策者，需要找到正确的价值主张（value propositions 企管商业词汇）
API消费者：使用API来开发Web网站或App应用程序的人，是API提供者最重要的利益相关者，因为他们与API及开发人员入口网站的交互最多。API使用者寻找简单的API，良好的文档以及如何使用API的说明。
终端/最终用户：不直接使用API，终端用户使用Web网站或App应用程序，而这些网站或应用程序在幕後使用了API。